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Prolinks, cabinet de fusion-acquisition, souhaitait augmenter son volume de transactions tout en réduisant les tâches manuelles liées à la recherche de cibles, la valorisation et la production documentaire. Le marché suisse, peu transparent et dépourvu de bases de données accessibles, rend ces activités particulièrement chronophages. Enovalis a donc conçu une solution d’intelligence artificielle modulaire pour automatiser les étapes-clés du processus tout en conservant un contrôle humain stratégique
Objectifs
- Industrialiser la recherche de cibles : automatisation du sourcing d’acheteurs et de vendeurs via le croisement de données (LinkedIn, registres, communiqués, presse spécialisée).
- Structurer l’information : extraction automatique de données non formatées (présentations, check-lists, sites web) et normalisation des bilans financiers.
- Automatiser la production documentaire : génération de mémorandums d’information, teasers et rapports de valorisation à partir des données collectées.
- Accélérer les cycles de transaction : gain de temps mesurable, traitement des « petites » opérations souvent écartées faute de rentabilité.
Approche technologique
- Architecture modulaire : développement par briques fonctionnelles (sourcing, scoring, génération documentaire, valorisation).
- IA et NLP : utilisation de modèles génératifs pour nettoyer, classer et synthétiser les données, ainsi que pour produire des documents multilingues (FR/EN).
- Automatisation intelligente : recours à des outils de scraping, d’enrichissement de données et de scoring prédictif (ex. : âge du dirigeant, taille, secteur, historique d’investissement).
- Sécurité et confidentialité : anonymisation automatique des données sensibles.
Résultats attendus
- Réduction significative du temps de recherche et de rédaction.
- Amélioration de la qualité et de la fiabilité des données utilisées.
- Accès élargi au marché des transactions de petite taille.
- Création d’une base technologique évolutive pouvant servir à d’autres acteurs du M&A.
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